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摘要:
多相图像分割通常利用多个水平集函数分别定义不同区域的特征函数,其极值求解问题需要对多个函数分别求极值,计算效率较低.针对三维多相图像,提出一种改进的变分水平集模型,采用一个多层水平集函数的n层水平集隐式曲面,将图像划分为n个区域,通过对一个水平集函数求极值,实现三维多相分段常值图像的快速分割与重建.将能量泛函表达为数据项和规则项,借助规则化Heaviside函数设计区域划分的通用特征函数,采用Split-Bregman投影方法进行能量最小化求解.实验结果表明,该模型可以有效地实现三维多相图像分割,与Chan-Vese模型相比,其迭代步数较少,分割速度较快.
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文献信息
篇名 基于多层水平集函数的三维多相图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维图像分割 多相图像分割 变分水平集方法 多层水平集函数 Split-Bregman方法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 242-249
页数 8页 分类号 TP391
字数 4527字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0055191
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟波 青岛大学计算机科学技术学院 55 445 11.0 19.0
2 潘振宽 青岛大学计算机科学技术学院 141 1359 21.0 30.0
3 王加忠 青岛大学计算机科学技术学院 2 0 0.0 0.0
4 徐娟 青岛大学计算机科学技术学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维图像分割
多相图像分割
变分水平集方法
多层水平集函数
Split-Bregman方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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