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基于三支决策粗糙集思想的RFM客户细分模型
基于三支决策粗糙集思想的RFM客户细分模型
作者:
彭连贵
阎瑞霞
陈昭君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RFM模型
粗糙集
三支决策
决策树
客户细分
摘要:
针对传统的客户细分模型在指标权重确定中过度依赖专家经验导致主观性较强的问题,运用基于粗糙集和三支决策理论的属性权重确定方法构建新的客户细分模型.首先,基于粗糙集和三支决策理论的权重确定方法求得RFM模型中三个指标的权重;其次,借鉴三支决策思想将各属性按等级划分成三类,共能产生27类属性组合,根据各属性权重的大小确定不同属性组合的价值类型,并基于各类属性组合的价值高低排序,对决策树进行前向剪枝;最后构建客户细分决策树,提取基于RFM模型的客户细分规则,通过实例分析验证该模型的有效性.结果表明:相较于其他客户细分模型,基于三支决策思想的RFM模型兼顾了客户细分的粒度和精度,同时具有很好的分类效果,为企业提供了一种新的客户细分思路.
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粒计算
粗糙集理论
多层次
多视角
多粒度
概率粗糙集
决策粗糙集
学习代价
基于F-粗糙集的三支决策模型
多人决策
三支决策
F-粗糙集
信息表
基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策
三支决策
决策粗糙集理论
多伴随
直觉模糊粗糙集
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于三支决策粗糙集思想的RFM客户细分模型
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
RFM模型
粗糙集
三支决策
决策树
客户细分
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
信息处理与网络安全
研究方向
页码范围
361-366,371
页数
7页
分类号
TP391
字数
5665字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
彭连贵
上海工程技术大学管理学院
5
5
1.0
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2
阎瑞霞
上海工程技术大学管理学院
28
35
3.0
5.0
3
陈昭君
上海工程技术大学管理学院
2
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传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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粗糙集
三支决策
决策树
客户细分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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