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摘要:
提出一种改进的克隆选择算法用于解决混沌系统的参数辨识问题.该算法利用抗体的高频变异和受体编辑两种机制有效平衡算法的全局探索与局部开发,并引入向精英抗体学习策略进一步提高算法的收敛质量.对10个优化问题的实验表明:所提出算法在求解精度、收敛速度以及稳定性方面具有更好的性能.以参数未知统一混沌系统的同步控制为研究对象,合理设计同步控制器,并对同步系统的稳定性进行理论分析.通过对同步比例因子的设置,实现统一混沌系统的完全同步、反同步、投影同步等多种同步方式.仿真实验结果表明该方法能够实现对未知系统参数的精确辨识以及驱动-响应系统的有效同步控制,验证了所提方法的可行性与有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进克隆选择算法的统一混沌系统同步控制与参数辨识
来源期刊 计算物理 学科 工学
关键词 克隆选择算法 统一混沌系统 混沌同步 参数辨识
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-252
页数 13页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.19596/j.cnki.1001-246x.8001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国平 南昌大学机电工程学院 119 883 14.0 24.0
2 石建平 南昌大学机电工程学院 6 7 1.0 2.0
6 李培生 南昌大学机电工程学院 32 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择算法
统一混沌系统
混沌同步
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算物理
双月刊
1001-246X
11-2011/O4
大16开
北京市海淀区丰豪东路2号
2-477
1984
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12180
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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