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摘要:
针对混合信源定位中存在阵列孔径损失的问题,基于稀疏对称阵列提出了一种新的混合信源定位方法.首先,通过不同子阵的接收数据构造一个仅与信源角度有关的特殊四阶累积量矩阵,进而利用MUSIC算法估计出所有信源方位角,然后在每个估计角度上进行距离维的搜索,从而得到近场信源的距离估计.该方法避免了二维搜索,且参数自动配对.同时,稀疏对称阵列的有效使用扩展了阵列孔径,提高了参数估计精度.实验仿真结果表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于稀疏对称阵列的混合信源定位
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 信号处理 稀疏对称阵列 混合信源 四阶累积量 信源定位
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-81
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 6679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 桂林电子科技大学信息与通信学院 102 261 9.0 10.0
2 吴丙森 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
稀疏对称阵列
混合信源
四阶累积量
信源定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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