刮板输送机负载预测方法的研究

• 作者: 王杰
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络法 刮板输送机 负载预测 电流 电流预测的平均误差
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TD528.3
• 字数: 1631字
• 语种: 中文

摘要

刮板输送机电动机电流的波动反映了负载的变化,为研究刮板输送机负载与电流关系,准确预测刮板输送机负载,建立了小波神经网络模型进行分析,并通过工程试验验证,刮板输送机机尾和机头电流预测的平均误差均小于5％;样本测试时间在0.1 s左右,可以满足刮板输送机的实时性和精度要求.