基于KPCA的无线层析成像定位方法

• 作者: 左浩然 柯炜 王彦力 金杰 陆俊 陈梦玲
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 无线层析成象 无设备定位 接收信号强度 核主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 分类号: O451
• 字数: 4408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2020.01.006

摘要

无线层析成像(radio tomographic imaging,RTI)技术作为无设备目标定位(device-free localization,DFL)的主要方式之一,在被定位目标不携带任何定位装置的情况下仍能实现定位,具有广泛的应用前景.但由于接收信号强度(received signal strength,RSS)信息容易受到环境变化和噪声的影响,RTI成像图上往往不可避免地存在着背景噪点,有时甚至还有伪目标出现在图像上.为了提高RTI成像质量,本文提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)的增强型RTI方法,该方法利用KPCA的学习能力来提取有效受目标影响的链路特征信息,从而达到克服噪声影响和提高定位精度的目的.室内外实验结果表明,该方法的成像质量和定位精度都要优于现有RTI方法.