BWM-RST方法计算实体门店鞋类产品最优属性组合

• 作者: 何有节 侯科宇 周晋 谭润香 黄趋庭
• 来源期刊: 皮革科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最优最劣方法 粗糙集理论 最优属性组合 消费者偏好
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 皮鞋
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TS943
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19677/j.issn.1004-7964.2020.02.017

摘要

实体门店为了获得更高的利润,需要了解客户对其产品各属性的偏好程度,从而制定合理的进货供货策略.然而,目前还没有针对鞋类产品属性重要度的相关研究.因此,本研究旨在通过BWM-RST方法对某品牌实体门店中鞋类产品各属性的重要度进行排序,并确定最优属性组合.研究中,针对门店内9款女鞋的风格、颜色、跟高、跟型/底型、鞋头这个五个产品属性,对20名顾客进行了问卷调查,并且综合了店内2个月的销售数据,计算了BWM-RST综合属性重要度,以及产品属性决策规则.结果表明,女性产品这五个产品属性的重要程度排序为颜色跃风格>跟型/底型>跟高>鞋头造型,具体权重分别为0.28、0.26、0.21、0.16、0.09.最优属性组合为黑色+时尚休闲+平跟+无跟,或黑色+商务正式+中跟+粗跟.由此,该方法能够有效为实体门店制定最佳的订货供货策略以获得更高利润.