基于随机森林回归方法的爆破块度预测模型研究

• 作者: 朱品光 王仁超
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水利工程 坝料开采 爆破块度 随机森林回归 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 89-101
• 页数: 13页
• 分类号: TV542
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20200110

摘要

在筑坝材料爆破开采过程中,块度控制是确保筑坝质量最为重要的手段之一.现阶段关于爆破料块度预测的研究中,存在模型预测精度低、模型泛化能力差等问题,难于准确控制堆石料块度、符合爆破开采堆石料上坝条件.针对目前爆破预测模型存在的不足,并有效控制堆石坝料爆破块度,基于随机森林回归方法建立了爆破块度预测模型.通过交叉验证法,将随机森林模型与其他预测模型进行了对比分析,体现了该模型的优越性.在爆破块度预测系统上,结合某工程实际,验证了该模型可行性,为堆石坝爆破施工管理与控制提供了科学指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁超	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	79	1087	19.0	29.0
2	朱品光	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	1	0	0.0	0.0