基于分户匹配推送模式的互利GSP竞价交易模型

• 作者: 宋鑫超 曹永昌 贾圣瑛 高渝淳
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 数学
• 关键词: PageRank算法 模糊匹配 竞卖合理底价 GSP竞价交易
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 竞赛论坛
• 页码范围: 65-75
• 页数: 11页
• 分类号: O29
• 字数: 7650字
• 语种: 中文

摘要

通过对当前电视广告的商业运行模式进行分析,建立了分户推送广告模型和组织竞价交易模型.首先,在分户推送广告模型中,建立了用户向量和广告向量,基于PageRank算法和模糊匹配的静态匹配模型确定了广告与用户的匹配度,并根据用户的历史收视情况和广告商品的销量增长情况更新用户向量和广告向量;其次,在组织竞价交易模型中,根据同类别其他电视台该时段的广告成交价格区间和相关因素来确定各时段广告的合理底价,通过信誉度和可信有效竞价来确定某时段广告的单位成交价格,在极大化卖方收益的同时提高了收视率和买方产品的销售量;最后,通过算例对模型进行了验证,并与现有的推送及竞价交易模式进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹永昌	中国海洋大学数学科学学院	4	1	1.0	1.0
2	宋鑫超	中国海洋大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
3	高渝淳	中国海洋大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0
4	贾圣瑛	中国海洋大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0