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摘要:
目的:设计一种基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统.方法:通过城市中的Wi-Fi探针设备采集行人手机MAC信息,实时传输到数据采集服务器,设计行人轨迹算法、同行人识别算法,使用Kafka作为消息队列、Spark Streaming作为流式计算引擎、ElasticSearch作为搜索引擎、HBase作为数据仓库,建立基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统.结果:该系统可以实现确诊患者轨迹追溯、筛选与确诊患者同行人员、筛选与确诊患者同乘人员,辅助调查新冠肺炎患者轨迹、寻找新冠肺炎密切接触者.结论:运用已有的Wi-Fi探针数据采集设备采集的数据进行大数据分析,能为新冠肺炎疫情防控提供服务.
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文献信息
篇名 基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统设计
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 新型冠状病毒肺炎 Wi-Fi探针 大数据分析 轨迹追溯
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 新冠肺炎疫情防控专题
研究方向 页码范围 1-4,20
页数 5页 分类号 R318|TP391
字数 3963字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2020123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马敬东 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 96 723 15.0 22.0
5 胡佳雄 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
新型冠状病毒肺炎
Wi-Fi探针
大数据分析
轨迹追溯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
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