SCA-VMD在变压器声信号降噪中的应用

• 作者: 吴昊 夏澍 安帅 柴俊
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 变压器 降噪 变分模态分解 阈值滤波
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TM421
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19094

摘要

针对采集变压器运行声信号时会混入噪声的情况,提出了基于稀疏分量分析-变分模态分解(sparse component analysis-variational modal decomposition,SCAVMD)分离变压器运行声信号并降噪的方法.基于稀疏特性的欠定盲源分离能够在观测信号数目小于未知源信号数目的情况下实现源信号的有效分离,变分模态分解(VMD)能将一个多分量信号一次性分解为多个单分量信号.以两路观测信号作为输入,利用稀疏分量分析法(SCA)分离得到变压器运行声信号,再利用VMD将分离信号分解为4层本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,通过闽值滤波的方法对高频分量和低频分量进行去噪处理,利用新的IMF分量重构得到去噪信号.仿真试验和实际试验结果表明,该方法能实现对变压器运行声信号的有效分离和去噪处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊		8	15	1.0	3.0
2	柴俊		5	2	1.0	1.0
3	安帅		8	2	1.0	1.0
4	夏澍		10	37	3.0	6.0