Lucene索引段合并优化策略

• 作者: 曹春江 李传根 熊安萍
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Lucene 索引段合并 负载系数 索引段相似度 最优合并索引段
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.013

摘要

随着大数据应用发展,如何从海量数据中进行高效信息搜索成为研究热点.Lucene全文搜索引擎通过索引段合并来提高索引效率,但Lucene索引段合并过程大多需要从磁盘加载各索引段,将占用大量系统资源,降低系统吞吐量.针对该问题,提出基于Lucene索引段合并优化策略,该策略通过负载系数来选择不同的索引段合并操作.为提高数据的检索速度,进一步建立索引段相似度评价模型来选择出最优合并索引段集合进行合并.通过与现有Tiere,LogByte,LogDoc等合并策略进行实验对比,提出的优化策略能有效减少索引段合并次数,提升系统吞吐量及索引效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊安萍	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	44	302	9.0	15.0
2	曹春江		3	1	1.0	1.0
3	李传根	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0