边缘检测在盘形悬式瓷绝缘子串红外图像上的应用

• 作者: 刘洋 姚建刚 尹骏刚 朱向前 毕晓甜 陆倚鹏 高嵩
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 绝缘子串 边缘检测 PSNR 样本训练 分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2020.01.033

摘要

针对盘形悬式瓷绝缘子串红外图像边缘缺失导致铁帽和伞盘误分割的问题,提出一种基于边缘检测的绝缘子串图像分割方法.首先对红外图像进行灰度化、中值滤波和去噪等图像预处理,然后通过比较多种边缘检测算法,采用PSNR方法确定了多尺度形态学梯度算法是对绝缘子串边缘提取中准确性和完整性最高的方法.接着对二值化后的图像确定最大连通区域,对其进行边缘分割得到绝缘子串区域.最后结合边缘检测确定面积阈值,采取区域提取方法对其进行铁帽和伞盘区域分割,得到铁帽和伞盘区域.通过大量样本训练,正确率达到90％以上,在实际应用中取得十分良好的效果,对提高绝缘子红外智能检测准确率有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	刘洋		26	53	4.0	6.0
3	毕晓甜		5	1	1.0	1.0
4	高嵩		9	55	2.0	7.0
5	陆倚鹏	湖南大学电气与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
6	尹骏刚	湖南大学电气与信息工程学院	9	3	1.0	1.0
7	朱向前		2	1	1.0	1.0