汽轮机调门抖动故障预警边缘计算技术研究

• 作者: 沈志刚
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机调门抖动 数据挖掘 决策树分类 故障特征参量 边缘计算
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TK263.7
• 语种: 中文

摘要

为了在极早期发现汽轮机调门抖动故障,以便尽快介入处理,避免影响发电机组负荷及汽轮机工况,通过比较不同抖动故障特征参量的应用效果,采用数据挖掘理论的决策树分类技术,在汽轮机DEH控制系统直接构建边缘计算回路,实现了调门抖动故障在线预警.经实例验证,早期抖动故障检测拟合度与检出及时率极高,对于实现汽轮机调门可靠性的动态实时管理,促进电力行业故障诊断技术发展,推动现代统计学理论与工业控制应用的深度融合,有极其重要的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈志刚		3	1	1.0	1.0