一种改进的企业差旅国内机票推荐算法

• 作者: 易淑娟 李挥 马化军
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 机票 推荐算法 协同过滤 KNN
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.03.015

摘要

建立在大企业自建差旅系统、要求企业差旅服务公司提供机票推荐接口的业务场景上.现有的机票接口大多按照价格/时间排序,可选择性太多,且未根据企业员工进行差旅标准的过滤,不符合企业的需求.对现有的价格/时间排序,以及基于用户偏好的协同过滤算法做了分析,提出了一种改进的企业差旅混合推荐算法.该算法改进了用户偏好算法,在此基础上提出了以航线为基础、以乘机人为核心计算用户偏好相似度.针对冷启动问题,采用KNN算法,通过差旅标准找寻当前的用户近邻,通过用户近邻的历史订单记录做推荐.解决了企业机票价格可选择性多的问题,同时提高了员工满意度,可解释性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李挥	北京大学深圳研究生院	44	172	8.0	11.0
2	马化军	北京大学深圳研究生院	3	0	0.0	0.0
3	易淑娟		1	0	0.0	0.0