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摘要:
种子是农业生产的重要资源,种子活力与作物发芽生长关系密切.传统的种子活力检测方式存在耗时长、花费大、对操作人员的技术要求高等缺点,难以实现自动化、大规模的检测.随着我国农业现代化水平逐步提高,实现高效快速无损的种子活力检验无疑是未来的发展趋势.本文分别论述了近红外、高光谱成像、拉曼光谱以及X射线在种子活力无损检测中的研究现状与进展.在数据处理层面,偏最小二乘回归(PLSR)仍然是应用最广的光谱数据线性建模方式,同时机器学习与深度学习等新技术也被用于光谱数据建模.在试验设计方面,区分有活力与失活种子的二分类模式仍然是研究主流,分类阈值的选取与结果密切相关.利用定量模型对活力高低的预测效果不佳,对种子活力变化这一缓慢过程的认识有待深入.对于某些作物种子,能够对与其发芽能力关系密切的特征波段进行提取.在仪器设备方面,缺乏专门用于种子光谱采集装置的设计研究.光谱及成像技术在种子活力检测方面具有成本低、快速和无损的特点,有助于农业生产中自动化和智能化的发展.
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文献信息
篇名 光谱及成像技术在种子活力检验中的应用研究进展
来源期刊 现代农业装备 学科 工学
关键词 种子活力 无损检测 近红外 高光谱
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 2-7
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段洁利 华南农业大学工程学院 35 341 10.0 18.0
2 赵文锋 华南农业大学电子工程学院 23 71 5.0 7.0
3 付函 华南农业大学工程学院 3 0 0.0 0.0
4 王韬隐 华南农业大学工程学院 1 0 0.0 0.0
5 李婧娴 华南农业大学工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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无损检测
近红外
高光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业装备
双月刊
1673-2154
44-1616/S
大16开
广州市天河区五山路261号
1980
chi
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5325
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4175
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