基于大数据的电力环保数据平台建设

• 作者: 唐坚 王佩 赵喆 闫强 陈星 雒军
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 火电厂 大数据 数据挖掘 机器学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: C39
• 字数: 4405字
• 语种: 中文

摘要

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术,构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究.建设覆盖公司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度分析于一体的大数据中心.实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能力和智慧化服务水平.本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命周期管理,帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐坚		5	2	1.0	1.0
2	雒军		1	1	1.0	1.0
3	赵喆		1	1	1.0	1.0
4	王佩		2	5	1.0	2.0
5	闫强		1	1	1.0	1.0
6	陈星		1	1	1.0	1.0