基于光场图像序列的自适应权值块匹配深度估计算法

• 作者: 公冶佳楠 李轲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 光场图像序列 极平面图像(EPI) CIELab颜色空间 自适应权值块匹配 深度估计
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 195-201
• 页数: 7页
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007387

摘要

现有的深度估计算法中,针对光场序列图像进行深度估计时,在图像亮度变化较大和弱纹理区域,其匹配效果较差,鲁棒性较低.针对这些问题,本文提出了一种基于CIELab颜色空间的自适应权值块匹配算法.由于彩色图像RGB颜色空间中颜色差异匹配影响因素较多,本算法转换到CIELab空间进行颜色相似性匹配来计算权重值,然后结合梯度和距离计算匹配图像和待匹配图像中匹配块得到综合权重值,最后根据极平面图像(EPI)的线性特性对图像序列中匹配图像和待匹配图像块进行匹配计算,求得深度图.经过仿真验证,本文算法能够较好的估计场景的深度信息,精度上有较大的提升,明显优于以往的深度估计算法,可以广泛使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公冶佳楠	中北大学仪器与电子学院	3	0	0.0	0.0
2	李轲	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	1	0	0.0	0.0