基于雾计算和强化学习的交通灯智能协同控制研究

• 作者: 安萌萌 樊秀梅 蔡含宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 十字路口 交通灯 雾计算 强化学习 Q学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 465-469
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0543

摘要

针对路口交通拥堵现象,结合雾计算和强化学习理论,提出了一种FRTL(fog reinforcement traffic light)交通灯控制模型,该模型根据实时的交通流信息进行交通灯智能协同控制.雾节点将收集到的实时交通流信息上传到雾服务器,雾服务器在雾平台实现信息共享,雾平台结合处理后的共享数据和Q学习制定交通灯控制算法.算法利用检测到的实时交通数据计算出合适的交通灯配时方案,最终应用到交通灯上.仿真结果表明,与传统的分时段控制方式和主干道控制方式(ATL)相比,FRTL控制方法提高了路口的吞吐量,减少了车辆平均等待时间,达到了合理调控红绿灯时间、缓解交通拥堵的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊秀梅	西安理工大学自动化与信息工程学院	6	0	0.0	0.0
2	安萌萌	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	蔡含宇	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0