基于机器视觉的杉木规格材节子检测与分等

• 作者: 候晓鹏 吴雨生 张伟 王勇 金征
• 来源期刊: 木材加工机械
• 学科: 农学
• 关键词: 杉木 规格锯材 节子 图像检测 分等
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: S781.5|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13594/j.cnki.mcjgjx.2020.02.004

摘要

规格锯材检测分等是木质建筑结构材料设计与制造的核心技术,现阶段锯材缺陷的识别与分等仍以人工检测为主要技术手段,处于低智能化、低自动化水平.为了解决上述问题,通过基于机器视觉技术的锯材表面检测设备对杉木规格锯材进行缺陷检测,可实现动态状态下锯材表面节子准确识别并标注,根据检测结果能够对锯材进行等级划分.试验结果表明该设备对杉木规格材表面节子能够有效识别,分等结果与人工目测分等结果基本一致,是一种能够代替人工检测的有效技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇		6	53	3.0	6.0
2	张伟		13	53	4.0	7.0
3	吴雨生		1	0	0.0	0.0
4	候晓鹏		1	0	0.0	0.0
5	金征		1	0	0.0	0.0