人毛发中11种常见毒品及其主要代谢物的GC-MS法和UPLC-MS/MS法测定

• 作者: 乔湜 刘国如 徐唯哲 李清艳 王伟 许海山
• 来源期刊: 民航医学
• 关键词: 人毛发 毒品检测 气相色谱-质谱法 超高效液相色谱-串联质谱法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的 建立同时测定人毛发中11种常见毒品及其主要代谢物的气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和超高效液相色谱-串联质谱检测法(ultra high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS).方法 GC-MS法采用Agilent DB-1 MS毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm),氦气流速1.0 mL/min,分流比10∶1,EI源,全扫描分析;UPLC-MS/MS法采用Waters ACQUITYUPLC HSS C18柱(2.1 mm×150 mm,1.8μm);流动相为含20 mmol/L乙酸铵的0.1％甲酸水溶液-甲醇溶液,流速为0.3 mL/min,电喷雾离子源,正离子分时间段扫描分析. 结果 GC-MS法定性鉴别毛发中11种化合物可用保留时间、色谱峰、数据库检索比对特征碎片离子等指标;化合物的检出限为2～10 ng/mg.UPLC-MS/MS法可采用保留时间、特征碎片离子峰、分子离子峰丰度比等指标定性鉴别;化合物的检出限为0.005～0.02 ng/mg.化合物的日内、日间精密度相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)均＜20％;提取回收率均＞50％,RSD均＜15％. 结论 建立的方法灵敏、快速、准确、专属性强,可用于毛发中11种常见毒品及其主要代谢物化合物的定性筛查.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许海山	民航医学中心民用航空医学研究所	3	0	0.0	0.0
2	乔湜	民航医学中心民用航空医学研究所	2	0	0.0	0.0
3	徐唯哲	民航医学中心民用航空医学研究所	3	0	0.0	0.0
4	李清艳	民航医学中心民用航空医学研究所	3	0	0.0	0.0
5	王伟	民航医学中心民用航空医学研究所	1	0	0.0	0.0
6	刘国如	民航医学中心民用航空医学研究所	1	0	0.0	0.0