基于个体识别的大数据运用法律规制研究

• 作者: 林若吟 龚志军
• 来源期刊: 南海法学
• 学科: 政治法律
• 关键词: 个体识别 大数据 法律规制
• 年，卷（期）: nhfx_2020,（1）
• 页码范围: 21-29
• 页数: 9页
• 分类号: D92

摘要

在大数据时代,通过海量数据的分析挖掘可以从碎片化信息中准确地识别出背后的个人。这种基于个体识别的大数据运用具有重要的社会经济价值,同时也可能给公民个人带来个人信息权甚至财产人身上的损害。新的技术作为一把双刃剑,需要新的法律制度的约束方可促进社会经济健康发展。因此,在个人信息的收集与挖掘问题上,应该构建数据收集和信息挖掘最小限制制度,科学合理的“告知—同意”制度,国家、行业协会、数据收集者和信息挖掘者三级监管体系,同时在制定明确的大数据个体识别规则基础上,完善法律责任体系,对运用大数据进行个体识别行为进行全面法律规制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚志军	湖南工商大学法学与公共管理学院	1	0	0.0	0.0
2	林若吟	湖南工商大学法学与公共管理学院	1	0	0.0	0.0