基于变分模态分解和交叉小波变换的柴油机失火故障诊断

• 作者: 任刚 常春 梅检民 贾继德
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 交叉小波变换 特征提取 故障诊断 柴油机
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: TK428
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2020.01.008

摘要

针对强噪声干扰下柴油机失火故障难以诊断的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与交叉小波变换(cross wavelet transform,XWT)的柴油机失火故障诊断方法.该方法首先通过VMD将缸盖振动信号进行分解、自适应消噪及信号重构,再利用XWT对任意两个连续工作循环信号进行时频相关分析,进一步消除振动信号中的干扰噪声以提取柴油机燃烧特征,最后通过计算时频空间各缸能量占比进行柴油机失火故障诊断.通过对仿真信号分析及柴油机失火故障诊断,结果表明:该方法可以消除强噪声干扰,提取柴油机燃烧周期瞬态振动冲击特征,有效地识别柴油机失火故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅检民	陆军军事交通学院投送保障系	17	22	3.0	3.0
2	常春	陆军军事交通学院投送保障系	5	1	1.0	1.0
3	任刚		4	5	2.0	2.0
4	贾继德	厦门工学院机械与制造工程学院	2	3	1.0	1.0