基于随机森林的暴雨灾害人口损失预估模型及应用

• 作者: 刘扬 王维国
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 暴雨 人口损失 随机森林 智能网格
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 精细化无缝隙网格预报专栏
• 页码范围: 393-402
• 页数: 10页
• 分类号: P49
• 字数: 6270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.03.010

摘要

基于2009—2017年的广西县级暴雨灾情记录,综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体因素选取7个解释变量,运用随机森林算法,构建暴雨灾害人口损失预估模型;并以精细化网格降水实况分析和预报产品驱动模型,预估是否发生人口损失.研究结果表明:模型训练样本及测试样本的分类准确率均在90％以上,致灾因子(降水情况)是最主要的解释变量,重要性从大到小依次是前10 d降水距平百分率、过程最大日雨量、最大小时雨量和短时强降水频次.应用智能网格降水产品对广西地区近两年的暴雨灾害过程进行回报试验,准确率超过70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维国		31	533	10.0	23.0
2	刘扬		3	3	1.0	1.0