基于用户模型匹配的水情信息可视化研究与实现

• 作者: 刘树波 吴悔 吴海燕 张审问 李效宁
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 水情信息推荐 可视化 用户匹配 个性化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息资源开发利用
• 页码范围: 20-28
• 页数: 9页
• 分类号: TP274
• 字数: 7568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2020.02.004

摘要

水利信息化平台发展迅速,但水情信息具有来源广泛、类型丰富的特点,用户难以在多而复杂的水情信息中快速找到自己想要的水情信息.通过水情信息可视化的方法,将水情数据转化为用户可以直观理解的视觉形式,定制个性化的地图、设计不同用户界面风格.为解决大量水情信息可视化产生的视觉混淆问题,采用基于用户模型匹配的推荐算法分别对水情站点进行推荐、实现水情信息的过滤,对推荐站点重点可视化.同时,为了增强个性化展示的效果,还采用基于概率的用户模型匹配算法为不同的用户匹配个性化水情信息可视化界面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树波	武汉大学计算机学院	44	113	7.0	8.0
2	张审问		11	19	2.0	4.0
3	李效宁		2	0	0.0	0.0
4	吴海燕		2	0	0.0	0.0
5	吴悔	武汉大学计算机学院	1	0	0.0	0.0