计及电动汽车渗透率的台区负荷预测研究

• 作者: 刘云 吴家宏
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 配网台区 负荷预测 模糊神经网络 数据处理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2020.01.012

摘要

大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响,为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划,研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测.首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析;然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型;接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法,并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真,分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云		9	63	3.0	7.0
2	吴家宏		5	14	2.0	3.0