学习、生成与反馈:基于动觉智能图式理论的广告智能创作

• 作者: 姜智彬 戚君秋
• 来源期刊: 新闻大学
• 学科: 经济
• 关键词: 动觉智能图式理论 广告智能创作 学习、生成与反馈模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 1-16
• 页数: 16页
• 分类号: F713.8
• 语种: 中文

摘要

人工智能技术颠覆了传统广告运作中的创作逻辑.研究者以动觉智能图式理论为研究框架,以中国广告市场上的智能创作项目为个案研究对象,分析了文字、图像、视频三类广告的智能创作系统,提炼出广告智能创作的学习、生成与反馈模型,以及贯穿其中的机器创作逻辑.未来广告智能创作有三个重要的发展方向:一是创作内容从传统基础性表达转向人机协同的智能创作;二是创作策略从短期产品创作型转向长期品牌创作型;三是广告公司跨越智能化鸿沟向垂直化或行业化发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜智彬		38	151	8.0	11.0
2	戚君秋		1	0	0.0	0.0