基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系

• 作者: 张冬燕 李天宇 李晓 王冬至 陈静 高雨珊
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林生态学 非线性分位数回归 树高-胸径 哑变量 混交林
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 424-431
• 页数: 8页
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190461

摘要

[目的]基于包含哑变量的非线性分位数回归方法,构建华北落叶松Larix principis-rupprechtii与白桦Betulaplatyphylla针阔混交林树高与胸径关系的预测模型,对研究混交林中树种结构及立地生产力预测具有重要意义.[方法]以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松与白桦针阔混交林为研究对象,利用83块标准地调查数据,基于哑变量分别采用最小二乘法和非线性分位数回归方法,构建不同树种树高与胸径关系模型.[结果]基于包含哑变量的非线性分位数回归预测模型精度高于最小二乘法,其中利用最小二乘法拟合不同树种模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.787～0.814、1.581～1.877、2.447～2.654;而利用非线性分位数回归不同树种不同分位点模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.839～0.921、0.213～1.469、0.561～2.322,经过残差分析确定,当分位点τ=0.7时,不同树种树高与胸径关系预测模型精度较高.[结论]与最小二乘法相比,基于非线性分位数构建的包含哑变量不同树种树高与胸径关系的预测模型精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬燕	河北农业大学林学院	50	168	6.0	11.0
5	陈静	河北农业大学林学院	24	96	3.0	9.0
6	王冬至	河北农业大学林学院	24	91	5.0	9.0
7	李晓	河北农业大学林学院	12	6	1.0	2.0
8	高雨珊	河北农业大学林学院	2	0	0.0	0.0
9	李天宇	河北农业大学林学院	2	0	0.0	0.0