高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割法

• 作者: 付必环 姚丙秀 杨兴 陈朋弟 黄亮
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高空间分辨率遥感影像 超像素 影像分割 分水岭变换 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 589-597
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 7462字
• 语种: 中文

摘要

传统模糊C均值聚类在影像分割中只考虑影像的灰度特征,导致该算法用于高空间分辨率遥感影像分割时分割结果不理想.针对该问题,本文提出了一种高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割方法.该方法首先利用分水岭变换算法产生多个超像素子区域;然后比较各个子区域间光谱特征的相似性;最后利用融合光谱特征的模糊C均值聚类对这些超像素子区域进行合并.试验选用4组不同场景的遥感影像,采用定性和定量相结合的方法评价试验结果.试验结果表明,该方法有效提高了分割区域的分割精度,并取得了较好的分割视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
5	姚丙秀	昆明理工大学国土资源工程学院	5	0	0.0	0.0
6	陈朋弟	昆明理工大学国土资源工程学院	7	0	0.0	0.0
7	杨兴	成都理工大学地球科学学院	7	1	1.0	1.0
8	付必环	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0