基于多尺度二维直方图均衡化的医学图像增强方法

• 作者: 乔双 孙佳宁 许纪亚
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像增强 高比特医学成像 二维直方图均衡化 Laplacian金字塔
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2020.01.017

摘要

二维直方图均衡化(2DHE)算法可以使图像对比度在一定程度上得到提升,但是容易丢失图像局部细节,尤其是在高比特的医学图像中更易丢失.针对此问题,提出一种全新的医学图像增强算法模型(Lap-2DHE).该算法采用Laplacian金字塔对图像进行细节增强,然后用二维直方图均衡化算法对图像进一步增强.仿真实验结果表明:新方法不仅解决了原有2D H E方法中存在的细节丢失问题,还为包括高比特成像方式在内的医学图像提供了一种普遍可行和有效的处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔双	东北师范大学物理学院	95	600	12.0	20.0
2	孙佳宁	东北师范大学数学与统计学院	8	12	2.0	2.0
3	许纪亚	东北师范大学物理学院	1	0	0.0	0.0