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摘要:
古建筑保护的重要性已越来越为人们所认识,针对古建筑的支撑性部件提取效率低、精度差等问题,文章首先采用全局八叉树和局部K-D树的二级空间索引的方法将点云模型数据进行空间划分,然后利用随机采样一致性(RANdom Sample Consensus,RANSAC)改进算法结合线性最小二乘拟合算法提取古建筑的几何特征面,最后以庐山天主教堂三维激光扫描数据为例,验证了该方法的有效性、高效性、精确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 古建筑点云模型几何特征要素提取技术研究
来源期刊 地矿测绘 学科 工学
关键词 古建筑 点云模型 三维激光扫描 特征提取
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 13-15,41
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄慧敏 4 1 1.0 1.0
2 朱雪辉 4 2 1.0 1.0
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古建筑
点云模型
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特征提取
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期刊影响力
地矿测绘
季刊
1007-9394
53-1124/TD
大16开
昆明市大石坝云南省地矿测绘院内
1985
chi
出版文献量(篇)
1454
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8
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