数据驱动下的虚拟同步发电机等效建模

• 作者: 杜文娟 杨斌 王海风
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟同步发电机 数据驱动 长短期记忆网络 等效建模
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0245

摘要

为了适应电力电子化发展的趋势,同时在建模时考虑电力电子逆变器的高频开关状态的影响,提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的虚拟同步发电机数据驱动建模方法.通过简化虚拟同步发电机的数学机理模型,着重关注各电气量之间的数据映射关系,构建基于 LSTM 网络的数据驱动模型,实现了由当前时刻电气量预测下一时刻输出的动态建模.为了验证所提模型的有效性,通过搭建仿真模型,对比了不同神经网络方法以及理论方法的差异性.仿真结果表明,所提模型能够反映虚拟同步机不同运行工况下的动态特性,具有良好的稳定性与泛化性,为电力电子化建模提供了一种有效的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文娟		39	39	3.0	6.0
2	王海风		42	113	6.0	10.0
3	杨斌		10	12	1.0	3.0