基于NLP的新冠肺炎疫情研判系统设计与实现

• 作者: 王孟轩 雷霆
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 新冠肺炎 NLP(自然语言处理) 深度学习 12345热线 GIS(地理信息系统)
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智慧应急
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 5015字
• 语种: 中文

摘要

新冠肺炎疫情爆发以来,各地12345便民服务热线每天都在接听大量涉疫情的来电咨询、建议、投诉、举报,这些热线数据包含大量及时、鲜活的涉疫信息,其中一些问题涉及疫情期间群众切身利益,具有很高的参考价值.但由于数据体量较大,存在大量口语化的表述,常规方法根本无法做到数据精准分类和实时研判.文章介绍基于NLP(自然语言处理)技术实现数据的精准智能分类、提取,结合GIS(地理信息系统)技术实现涉疫重点地区、单位的自动推送预警,最终快速形成最新的信息专报,及时报送政府决策部门及疫情防控指挥部,为政府部门科学防控、精准施策提供重要参考资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霆		2	0	0.0	0.0
2	王孟轩		3	4	1.0	2.0