基于心理行为大数据分类算法的家政服务人员的专业性研究

• 作者: 刘峰涛 李咏维
• 来源期刊: 服务科学和管理
• 学科: 工学
• 关键词: 家政服务 心理与行为 静态属性 大数据分类 朴素贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 分类号: TP3

摘要

本文为解决互联网家政服务业入户服务人员的专业性分类问题,基于Y互联网家政服务企业的详细入户服务人员数据库,运用心理行为的调研实验,确立入户服务人员的静态属性,进而提出了针对入户服务人员专业性的大数据分类算法的判别模型,在对入户服务人员的训练样本集进行判别模型的初步训练基础上,实现入户服务人员数据中测试样本集判别准确率的分析。研究结果显示,针对入户服务人员的心理行为,调研实验确立了研究的六个静态属性,分别是年龄、性别、籍贯、分数、婚姻、学历;基于心理行为学的大数据分类算法的判别模型对于入户服务人员的专业性分类准确率达到67.5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰涛	东华大学旭日工商管理学院	31	180	7.0	12.0
2	李咏维	东华大学旭日工商管理学院	1	0	0.0	0.0