强台风环境下基于格点化和支持向量机的10kV杆塔受损量预测方法

• 作者: 吴涵 舒胜文 郑凌铭 钱健 陈彬 黄建业
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 强台风环境 10kV杆塔 受损 预测方法 格点化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术在输配电设备运维中的应用专题
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20191227005

摘要

10kV杆塔因抗风等级较低而易遭受强台风影响发生受损事故,开展10 kV杆塔受损量的预测对灾前防御措施部署和抢修资源调配具有重要意义.为此,提出了一种基于格点化和支持向量机的10 kV杆塔受损量预测方法.从区域自然灾害系统论出发,构建包含致灾因子、孕灾环境和承灾体的10 kV杆塔受损影响因子特征集,并进行3 km×3 km格点化单元处理,作为支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)模型的输入量;以格点单元内10 kV杆塔受损量作为支持向量机回归模型的输出量,建立了强台风环境下10 kV杆塔受损量预测模型.采用该模型对1614台风“莫兰蒂”期间某地区电网的10 kV杆塔受损量进行了预测,得到预测值与实际受损量达到显著相关水平,验证了方法的有效性.所提方法可为强台风环境下10 kV杆塔受损量的预测提供一条可能的途径.