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摘要:
根据无人机遥感影像自身的特点,提出了一种基于ORB算法和改进KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接.该算法首先通过ORB算法对特征点进行提取,然后利用改进的KNN-RANSAC算法进行特征匹配,最后使用加权融合算法对图像进行融合拼接.实验结果表明,ORB算法和改进的KNN-RANSAC算法在保证匹配精度的前提下,提高了匹配速度,有利于无人机遥感影像的拼接.
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无人机遥感图像
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ORB算法和改进KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 无人机遥感 ORB算法 改进KNN-RANSAC算法 影像拼接
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息科学与测绘工程
研究方向 页码范围 131-137
页数 7页 分类号 TP751
字数 3666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.01.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无人机遥感
ORB算法
改进KNN-RANSAC算法
影像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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1
总被引数(次)
16310
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