基于倾角传感器及不同杆塔类型的输电线路覆冰监测研究

• 作者: 殷蔚翎 黄良
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 导线覆冰 等值覆冰计算 倾角 导线运动状态识别 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TM752
• 字数: 4054字
• 语种: 中文

摘要

现有的覆冰地区输电线路的监测技术监测误差大、方式单一、自动化程度较低,为覆冰地区的电力杆塔倒塌、线路遭受破坏埋下隐患.针对这一情况,文章针对不同的杆塔类型提出了新型线路等值覆冰计算模型,设计了一种基于导线运动状态识别和倾角传感器的新型输电线路覆冰监测装置.所提方法将导线舞动实际情况视作自由单摆简谐运动,从而使倾角传感器能够在15°的摆幅角度变化下测量出采样角度值用于计算,并利用滑动平均法和去极值法将样本数据进行修正.装置的电源侧利用太阳能和超级电容作为电源,使用最大功率点跟踪(MPPT)技术提高太阳能能效,利用GPRS技术进行数据传榆,于2018年11月7日至2018年11月12日期间在贵州电力科学研究院六盘水梅花山防冰基地2、3号塔上的220 kV、500kV侧安装运行,验证了所提方法及设计装置的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄良	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	26	98	5.0	9.0
2	殷蔚翎	贵州大学电气工程学院	5	0	0.0	0.0