作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
以往衡量图网络节点重要性时,多基于给定源节点,计算该节点到其余目标节点的个性化PageRank值并推出重要目标节点,运算效率低且存储量大.基于此,提出了一种基于给定目标节点的个性化PageRank算法(TPPR),该算法结合本地更新与优先队列算法,通过计算从所有源节点到给定目标节点的个性化PageRank值来推出重要源节点,相较于传统算法运算精度更高,运行时间大幅减少.
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文献信息
篇名 一种基于给定目标节点的个性化PageRank算法设计
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 个性化PageRank 目标节点 本地更新算法 优先队列算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001021
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研究主题发展历程
节点文献
个性化PageRank
目标节点
本地更新算法
优先队列算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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