配电网故障智能诊断技术综述

• 作者: 李桂昌 李永尚 王东芳 陶飞达 黄智鹏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障诊断 智能技术 研究现状 发展趋势
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.01.006

摘要

我国配电网结构复杂、供电区域涉及面广、自动化水平低,发生故障后易出现故障识别、定位困难和故障恢复时间长等问题,严重影响配电网供电可靠性.针对当前配电网智能化发展需求,综述了配电网故障诊断智能方法,具体包括专家系统法、神经网络算法、优化算法、Petri网、模糊集理论和贝叶斯网络,并综合分析了各种方法的应用场景和优缺点,最后探讨了智能配电网要求下的故障诊断技术发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂昌		18	32	4.0	5.0
2	陶飞达		20	46	4.0	5.0
3	黄智鹏		11	9	2.0	2.0
4	王东芳		7	2	1.0	1.0
5	李永尚		1	0	0.0	0.0