基于RBF的非稳态工况下发动机负荷特性测试

• 作者: 周东翔 张小明 王衍涛 贺喆 陈明
• 来源期刊: 内燃机与动力装置
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 非稳态工况 发动机 负荷特性
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 26-30,41
• 页数: 6页
• 分类号: TK402
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19471/j.cnki.1673-6397.2020.01.006

摘要

针对发动机在实车使用过程中负荷特性难以测试的问题,提出基于径向基(radial basis function,RBF)函数神经网络的非稳态工况下发动机负荷特性测试方法,利用发动机实时转速、曲轴角加速度以及输出轴扭矩精确计算实时油耗,误差控制在较低范围内,从而为发动机技术状况的评估提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明		3	3	1.0	1.0
2	张小明		4	3	1.0	1.0
3	周东翔		3	3	1.0	1.0
4	王衍涛		4	3	1.0	1.0
5	贺喆		1	0	0.0	0.0