基于FFNN的垂直阵被动定位技术研究

• 作者: 刘福臣 张巧力
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 关键词: 被动定位 垂直阵 MFP 数据驱动方法 FFNN
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 水声?电子
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 字数: 3602字
• 语种: 中文

摘要

以声压场采样协方差矩阵为特征,对基于单隐藏层的前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FFNN)求解垂直阵水下声源测距问题,提出了新的采样协方差矩阵实向量化以满足网络输入的要求.文章利用Keras库搭建了单隐藏层的FFNN,使用SWellEX-96实验S5航次的垂直阵数据,比较了以传统匹配场处理(Matched Field Processing,MFP)为代表的模型驱动方法和以FFNN为代表的数据驱动方法的水下目标被动定位性能.结果表明,相同训练条件下,新的方案减少了特征长度,降低了模型的复杂度,但是没有影响网络定位性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福臣	声纳技术重点实验室第七一五研究所	4	5	2.0	2.0
2	张巧力	声纳技术重点实验室第七一五研究所	1	0	0.0	0.0