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大秦铁路煤炭运输需求分析与预测
大秦铁路煤炭运输需求分析与预测
作者:
倪继娜
张巍
张栋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大秦铁路
重载运输
运输需求
预测
人工神经网络模型
摘要:
随着国家优化存量资源配置、能源结构调整、“公转铁”等政策的相继出台,以及浩吉铁路开通、唐呼铁路能力逐步释放,重载铁路运输需求分布发生变化,大秦铁路作为“西煤东运”的主要重载铁路运输通道,其需求情况也随之发生变化.在阐述大秦铁路上、下游行业发展和运输需求现状的基础上,从宏观经济、市场供需、竞争环境及铁路内部等方面分析影响大秦铁路煤炭运输需求的关键因素,结合大秦铁路煤炭运输需求关键影响因素,构建人工神经网络模型,预测大秦铁路煤炭运输需求.研究大秦铁路煤炭运输需求变化,对决策项目投入、保障货运增量具有重要意义.
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文献信息
篇名
大秦铁路煤炭运输需求分析与预测
来源期刊
铁道货运
学科
交通运输
关键词
大秦铁路
重载运输
运输需求
预测
人工神经网络模型
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
49-54
页数
6页
分类号
U294.1+3
字数
5012字
语种
中文
DOI
10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2020.01.10
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张栋
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
5
3
1.0
1.0
2
张巍
中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所
13
87
5.0
9.0
3
倪继娜
中国铁道科学研究院研究生部
3
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大秦铁路
重载运输
运输需求
预测
人工神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道货运
主办单位:
中国铁道科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-2024
CN:
11-2933/U
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区大柳树路2号
邮发代号:
82-354
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3478
总下载数(次)
12
总被引数(次)
10287
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