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摘要:
针对目前传统航迹聚类方法的不足,提出一种空中目标航迹聚类方法.首先提出一种航迹自适应拟合算法,对空中目标航迹进行拟合提取航迹特征;然后,在所提取的航迹特征基础上提出基于k-means算法的航迹聚类方法,通过对航迹特征点及拟合曲线的聚类,将同一类航迹聚类形成相似航迹簇;最后通过实验仿真,验证了该聚类方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种空中目标航迹聚类方法研究
来源期刊 现代防御技术 学科 军事
关键词 空中目标 航迹聚类 特征提取 曲线拟合 k-means 仿真
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 空天防御体系与武器
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP311.1|E954
字数 5017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏权 空军预警学院预警情报系 20 29 4.0 5.0
2 蔡莉 空军预警学院预警情报系 5 1 1.0 1.0
3 孟庆文 空军预警学院预警情报系 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中目标
航迹聚类
特征提取
曲线拟合
k-means
仿真
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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