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摘要:
以智能化为核心的程序化创意是智能广告的典型形态,程序化创意是智能广告时代广告创意的智能化、个性化和程序化,其本质是以算法为核心,解决用户、环境和创意内容的匹配.传统的以人工为核心的经验创意演变为以智能算法为核心的程序化创意,后者以智能算法技术和创意DMP平台为基础,在用户协同、场景匹配以及内容相关上实现了广告创意的动态生成和优化.基于精准营销理论、场景营销理论、内容营销理论以及用户画像理论,本文提出RECM模型,用来总结分析程序化创意的特征及发展,并探讨智能广告创意的未来发展趋势.
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文献信息
篇名 智能广告的程序化创意及其RECM模式研究
来源期刊 新闻大学 学科 经济
关键词 智能广告 程序化创意 RECM模式
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 本刊特稿
研究方向 页码范围 17-31
页数 15页 分类号 F713.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段淳林 63 470 12.0 19.0
2 任静 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能广告
程序化创意
RECM模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻大学
月刊
1006-1460
31-1157/G2
大16开
上海市邯郸路440号复旦大学新闻学院内
1981
chi
出版文献量(篇)
2318
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24
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21844
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