基于小数据的钢筋检测方法的研究

• 作者: 王志丹
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧工地 钢筋计数 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2020.02.009

摘要

在工地建筑领域,钢筋已然成为不可或缺的基本材料之一,在我国的绝大数工地,现有的钢筋计数方法是工人逐一统计已计数和未计数的钢筋,不仅耗时、耗力,而且由于工人长时间计数钢筋,人眼和人脑容易疲劳,计数误差将增加[2].由于工地钢筋图像数据不便于大量采集和标注,提出一种基于小数据的钢筋检测模型,将该模型应用于智慧工地中的钢筋计数应用,工人只需将拍摄的钢筋图像通过终端传入模型,便可以快速准确地得到图像中钢筋的数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志丹		1	0	0.0	0.0