多航天器协同探测效能影响参数不确定性分析

• 作者: 张玉珠 杨震 牛文龙 高辰
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 不确定性分析 空间科学任务分析 蒙特卡洛仿真 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 空间科学
• 页码范围: 499-506
• 页数: 8页
• 分类号: V57
• 字数: 5070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2020.04.014

摘要

为解决传统基于蒙特卡洛仿真的探测效能不确定性分析评价方法中时间效率低,参数关系映射单一的问题,提出一种基于神经网络的不确定性分析方法,利用人工神经网络在拟合回归分析上的非线性特性,设计了能够替代复杂系统的神经网络结构,能够通过少量仿真计算结果作为训练样本实现模型的收敛并能有效反映被替代系统的原有特性.选择以一个多航天器的天文观测任务作为典型用例,建立了仿真分析模型,并与蒙特卡洛仿真方法结果进行了对比,验证了此方法的准确性和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨震	中国科学院国家空间科学中心	28	179	8.0	13.0
2	高辰	中国科学院国家空间科学中心	3	10	1.0	3.0
6	张玉珠	中国科学院国家空间科学中心	3	12	2.0	3.0
7	牛文龙	中国科学院国家空间科学中心	5	4	1.0	2.0