新型冠状病毒(SARS-CoV-2) RNA聚合酶抑制剂的密度泛函理论计算辅助筛选

• 作者: 孙伟明 张小玲 张莉 潘凯云
• 来源期刊: 药物化学
• 学科: 医学
• 关键词: 瑞德西韦 SARS-CoV-2 RNA聚合酶抑制剂 量子化学
• 年，卷（期）: ywhx,（2）
• 页码范围: 29-37
• 页数: 9页
• 分类号: R73

摘要

瑞德西韦(Remdesivir, GS-5734)是一种在研的核苷类RNA聚合酶抑制剂,被认为是治疗新冠肺炎(COVID-19)的候选药物,现已被批准用于临床试验阶段。本文以瑞德西韦为参考,基于密度泛函理论(DFT),对六种RNA聚合酶抑制剂进行了进一步的量子化学辅助筛选。将六种药物分子的电子结构性质与瑞德西韦进行了系统的对比,发现化合物6的偶极矩、能隙值、概念密度泛函参数均与瑞德西韦相近,因此推测该化合物也可能是一种潜在的SARS-CoV-2病毒RNA聚合酶的抑制剂。最终,通过分子对接实验进一步证实了化合物6对SARS-CoV-2 RNA聚合酶的潜在抑制能力。本文有望为候选药物的进一步筛选提供一种量子化学计算辅助手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟明	福建医科大学药学院	10	14	2.0	3.0
2	张小玲	福建医科大学药学院	3	4	1.0	2.0
3	张莉	福建医科大学药学院	6	10	2.0	3.0
4	潘凯云	福建医科大学药学院	1	0	0.0	0.0