互联网虚假信息检测进展与展望

• 作者: 亓鹏 曹娟 盛强
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 虚假信息检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 视点
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

互联网虚假信息发展及其危害 2018年3月,《科学》(Science)刊登的《虚假新闻的科学》(The Science of Fake News)[1]一文指出:近年来虚假新闻的兴起,凸显出互联网时代现有的对抗错误信息制度和技术壁垒已经坍塌,迫切需要重建一个保证真实性的信息生态系统. 虚假信息由来已久,因2016年美国总统大选期间发生的“脸书假新闻”事件开始被广泛关注,又凭借从2017年末开始陆续出现的Deepfake[2](换脸图像视频生成方法)、DeepNude[3](裸体图像生成方法)等基于深度学习的伪造技术的快速发展引起了巨大恐慌.国际咨询公司Gartner在2017年底预测:到2020年,互联网虚假信息将面临泛滥之势,基于人工智能技术的造假能力将远超虚假信息检测的能力[4].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹娟	中国科学院计算技术研究所	7	186	4.0	7.0
2	盛强	中国科学院计算技术研究所	8	35	4.0	5.0
3	亓鹏	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0