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摘要:
为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣纸特别设定的帘纹深浅以及帘纹疏密度等表面物理参量,并在相同条件下,使用喷墨打印设备输出并测量印品色度值,利用总变差模型构建去除帘纹色差的测定方法,得到与人眼视觉特征相符的色差.运用GRNN广义回归神经网络结合书画打印宣纸表面物理参量与宣纸去帘纹后的色差值,建立预测模型.结果表明,该模型能够在仅测量书画打印宣纸表面物理参量的情况下,便能较为准确地预测书画打印宣纸印刷质量,为书画打印宣纸印刷前的选纸工作提供指导依据.
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文献信息
篇名 总变差模型在书画打印宣纸印刷质量预测中的应用
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 书画打印宣纸 总变差模型 帘纹 预测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 TS761
字数 4894字 语种 中文
DOI 10.11981/j.issn.1000-6842.2020.01.59
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪 南京林业大学轻工与食品学院 58 78 5.0 7.0
2 张琪 南京林业大学轻工与食品学院 6 12 3.0 3.0
3 于艺铭 南京林业大学轻工与食品学院 5 5 1.0 2.0
4 金典 南京林业大学轻工与食品学院 2 3 1.0 1.0
5 陈茜 南京林业大学轻工与食品学院 10 5 1.0 2.0
6 王小菊 南京林业大学轻工与食品学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
书画打印宣纸
总变差模型
帘纹
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
季刊
1000-6842
11-2075/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
1986
chi
出版文献量(篇)
1641
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12157
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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