数据视角下的电力系统暂态稳定边界分析

• 作者: 刘道伟 姜松 李宗翰 杨红英 肖白 赵高尚 陈树勇
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 电力系统 临界暂态稳定 边界现象 数据分析 输入特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19065

摘要

随着泛在电力物联网的提出,基于数据挖掘的电力系统分析将在能源互联网的建设中发挥越来越重要的作用.同时临界暂态稳定的边界问题是评价电力系统暂态稳定性的核心问题之一,当前在暂态稳定评估时,常常由于无法对电网临界状态给出准确判断,使安全评估存在模糊区域.为此从数据分析的角度,展开电力系统临界暂态稳定边界特征提取的相关研究.首先基于暂态稳定单机模型及能量函数,刻画分析电力系统临界暂态稳定的边界现象;然后基于BPA自动仿真程序解决了暂态稳定数据样本生成问题;最后完成了“源-网”输入特征的选择及输入特征相关性分析,并利用IEEE-39母线系统完成验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树勇		35	3761	22.0	35.0
2	肖白	东北电力大学电气工程学院	56	970	15.0	30.0
3	刘道伟		21	166	8.0	12.0
4	赵高尚		2	1	1.0	1.0
5	杨红英		4	23	1.0	4.0
6	李宗翰		2	0	0.0	0.0
7	姜松	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0